La Junta de Andalucia, a traves de la Consejeria de Innovacion, Ciencia y Empresa, ofrece una plaza de personal investigador en formacion (PIF) asociada al proyecto de investigacion de excelencia "Algoritmos Eficientes para Busqueda Heuristica Multicriterio" (P07-TIC-03018).
* Perfil: el trabajo a desarrollar es adecuado para titulados en Ingenieria Informatica, Ingenieria de Telecomunicaciones, y Licenciados en Matematicas.
* Finalidad: El personal seleccionado se incorporara por un periodo de cuatro años al 'Grupo de Investigacion y Aplicaciones en Inteligencia Artificial' del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computacion de la Universidad de Malaga (España). En dicho periodo trabajara en la realizacion de su tesis doctoral.
* Plazo de solicitud: Hasta el dia 1 de febrero de 2008. Las solicitudes se tramitaran electronicamente a traves de la pagina Web de la Consejeria de Innovacion, Ciencia y Empresa,
http://www.juntadeandalucia.es/innovacioncienciayempresa (enlaces 'Incentivos'>'Becas proyectos de Investigacion de excelencia 2007'))
* Convocatoria: Resolucion de 27 de septiembre de 2007 (publicada en BOJA numero 12, de 17 de enero de 2008, paginas 6-17),
http://boja.cica.es/2008/boletin_2008_12.pdf
* Requisitos: los requisitos detallados se encuentran en la resolucion de 15 de marzo de 2007 (BOJA numero 63, de 29 de marzo de 2007, Articulo 33, pg. 19),
http://boja.cica.es/2007/boletin_2007_63.pdf
* Breve resumen del proyecto:
La ‘busqueda heuristica’ es la principal hipotesis de la Inteligencia Artificial simbolica para explicar el fenomeno de la resolucion de problemas. La resolucion de muchos problemas reales puede modelarse mediante un proceso de busqueda en un grafo. Por este motivo, el estudio de los algoritmos de busqueda en grafos asi como la incorporacion de conocimiento heuristico para mejorar su eficiencia es un campo de estudio central en Inteligencia Artificial.
En este proyecto abordamos el analisis y desarrollo de algoritmos y metodos de busqueda en grafos con multiples criterios para la resolucion de problemas. El objetivo fundamental es aumentar el rango y complejidad de los problemas resolubles en la practica.
Las aplicaciones de la busqueda multicriterio incluyen varios problemas importantes de la Inteligencia Artificial, como la generacion de trayectorias de robot, el planeamiento de rutas, la generacion de planes de accion, el diseño arquitectonico y de carreteras, o los sistemas de coordinacion y negociacion.
* Contacto: Aquellos candidatos que deseen mas informacion sobre el proyecto pueden ponerse en contacto mediante correo electronico con Lorenzo Mandow (lawrence@lcc.uma.es).
* Perfil: el trabajo a desarrollar es adecuado para titulados en Ingenieria Informatica, Ingenieria de Telecomunicaciones, y Licenciados en Matematicas.
* Finalidad: El personal seleccionado se incorporara por un periodo de cuatro años al 'Grupo de Investigacion y Aplicaciones en Inteligencia Artificial' del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computacion de la Universidad de Malaga (España). En dicho periodo trabajara en la realizacion de su tesis doctoral.
* Plazo de solicitud: Hasta el dia 1 de febrero de 2008. Las solicitudes se tramitaran electronicamente a traves de la pagina Web de la Consejeria de Innovacion, Ciencia y Empresa,
http://www.juntadeandalucia.es/innovacioncienciayempresa (enlaces 'Incentivos'>'Becas proyectos de Investigacion de excelencia 2007'))
* Convocatoria: Resolucion de 27 de septiembre de 2007 (publicada en BOJA numero 12, de 17 de enero de 2008, paginas 6-17),
http://boja.cica.es/2008/boletin_2008_12.pdf
* Requisitos: los requisitos detallados se encuentran en la resolucion de 15 de marzo de 2007 (BOJA numero 63, de 29 de marzo de 2007, Articulo 33, pg. 19),
http://boja.cica.es/2007/boletin_2007_63.pdf
* Breve resumen del proyecto:
La ‘busqueda heuristica’ es la principal hipotesis de la Inteligencia Artificial simbolica para explicar el fenomeno de la resolucion de problemas. La resolucion de muchos problemas reales puede modelarse mediante un proceso de busqueda en un grafo. Por este motivo, el estudio de los algoritmos de busqueda en grafos asi como la incorporacion de conocimiento heuristico para mejorar su eficiencia es un campo de estudio central en Inteligencia Artificial.
En este proyecto abordamos el analisis y desarrollo de algoritmos y metodos de busqueda en grafos con multiples criterios para la resolucion de problemas. El objetivo fundamental es aumentar el rango y complejidad de los problemas resolubles en la practica.
Las aplicaciones de la busqueda multicriterio incluyen varios problemas importantes de la Inteligencia Artificial, como la generacion de trayectorias de robot, el planeamiento de rutas, la generacion de planes de accion, el diseño arquitectonico y de carreteras, o los sistemas de coordinacion y negociacion.
* Contacto: Aquellos candidatos que deseen mas informacion sobre el proyecto pueden ponerse en contacto mediante correo electronico con Lorenzo Mandow (lawrence@lcc.uma.es).
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